Abstract:
Les LSPs représentent les coefficients de prédiction linéaire LP en codage de la parole.
A bas débit, il s'agit de les quantifier avec un nombre de bits aussi faible que possible tout en gardant une quantité transparente et une faible complexité algorithmique.
Dans notre travail, nous utilisons une quantification vectorielle (VQ) des LSPs.
Nous proposons une solution au problème de complexité en comparant trois structures de la VQ par split (SVQ).
Nous proposons également deux solutions au problème d'inversion des LSPs après SVQ.
Un algorithme est proposé pour les effets du bruit sur la robustesse du SVQ 3-3-4.
Avec l'émergence de la transmission de la voix à travers les réseaux IP (VolP), la robustesse contre l'effacement des trames est devenue un critère important pour l'évaluation des performances d'un coder.
Les standards G 723.1 et le G.729 sont conçus pour ces applications.
Pour éviter la propagation des erreurs causées la VQ prédictive utilisée par ces deux codeurs, nous proposons l'étude du compromis entre le débit de codage des LSPs et les performances contre l'effacement, en employant une VQ intra-trame et une méthode de masquage par interpolation.
Nos résultats montrent une amélioration de la robustesse.