Identification des réponses impulsionnelles acoustiques

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dc.contributor.author Mekarzia, Mohamed
dc.contributor.other Guerti, Mhania, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-17T12:45:23Z
dc.date.available 2020-12-17T12:45:23Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.other D000410
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/809
dc.description Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2010 fr_FR
dc.description.abstract Dans cette thèse nous présentons une méthode de mesure des réponses impulsionnelles acoustiques plus performante que celles des méthodes traditionnelles. Cette méthode nous a permis de caractériser directement la qualité acoustique d'une salle de dimensions 20 m de longueur, 8 m de largeur et 3,5 m de hauteur. Nous avons comparé et testé deux méthodes différentes d’identification de ces réponses impulsionnelles à partir des signaux mesurés, méthode d’intercorrélation et NLMS-DC (Algorithme de Gradient Stochastique Normalisé à pas Décroissant). D’une part, les réponses impulsionnelles obtenues ont une dynamique de 48 dB pour le cas stationnaire et d’autre part, nous présentons les résultats pratiques obtenus pour des signaux non stationnaires à partir de ces algorithmes adaptatifs. Les résultats de simulations de l’algorithme NLMS appliqué à un filtre transverse représentant un canal acoustique de couplage non stationnaire ont montré que nous avons de meilleures performances en vitesse de convergence et capacité de poursuite. Cette thèse comprend quatre chapitres: • Le premier décrit l’état de l’art sur le traitement de signal en acoustique des salles; • Le second expose les algorithmes utilisés pour l’identification des réponses impulsionnelles acoustiques; • Le troisième présente la méthode de mesure du canal acoustique que nous avons utilisée. Les résultats des mesures obtenues ont également été présentés et commentés; • Le dernier montre les performances de l'algorithme de gradient stochastique normalisé pour la poursuite d'un canal acoustique non stationnaire pour les trois mouvements (lents, moyens et rapides) de la personne entre le microphone et le haut parleur. Nous finissons notre travail par des conclusions générales et perspectives. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Canal acoustique fr_FR
dc.subject Réponses impulsionnelles fr_FR
dc.subject Algorithme adaptatif fr_FR
dc.subject Algorithme de gradient stochastique fr_FR
dc.title Identification des réponses impulsionnelles acoustiques fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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