Modélisation de la relation pluie-débit aux pas de temps mensuel et journalier par les modèles conceptuels et neuro-flous

Abstract

La simulation de la transformation de la pluie en débit à l'échelle du bassin versant par les modèles mathématiques a connu une amélioration considérable depuis leur développement. Ce projet se résume à la modélisation de la relation pluie-débit aux deux pas de temps (mensuel et journalier) par l'application des modèles conceptuels GR jugés les plus performants et du système neuro-flou qui combine les deux modèles boite noire: Réseaux de neurones artificiels et logique floue, dont les bonnes performances sont prouvées dans divers domaines. Les résultats des tests établis indiquent tout d'abord que la modélisation conceptuelle (à réservoirs) est plus satisfaisante que la modélisation par les modèles boite noire qui ne comprennent pas un schéma interne de suivi du processus de génération des débits. Ce qui nous a mené à imposer la nécessité d'une nouvelle approche à adopter, surtout en modélisation aux petits pas de temps.