Prévision des variables climatologiques aux pas de temps mensuel et décadaire par les réseaux de neurones et l'analyse en composantes principales

Amrouche, Soumia

dc.contributor.author	Amrouche, Soumia
dc.contributor.other	Dechemi, Noureddine, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2021-03-22T12:12:03Z
dc.date.available	2021-03-22T12:12:03Z
dc.date.issued	2006
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/8959
dc.description	Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Hydraulique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2006	fr_FR
dc.description.abstract	La prévision des pluies et des évapotranspirations potentielles est nécessaire, pour une bonne gestion des ressources hydriques et l'alerte en cas de sécheresse ou inondation. Ce présent travail propose des modèles de prévision des variables climatologiques cyclique et aléatoire. Ces modèles sont basés sur deux techniques différentes: les réseaux de neurones artificiels et l'analyse en composantes principales.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	École Nationale Polytechnique	fr_FR
dc.subject	Hydraulique	fr_FR
dc.subject	Evapotranspiration potentielle	fr_FR
dc.subject	Prévision	fr_FR
dc.subject	Réseaux de neurones	fr_FR
dc.subject	Analyse en composantes principales	fr_FR
dc.title	Prévision des variables climatologiques aux pas de temps mensuel et décadaire par les réseaux de neurones et l'analyse en composantes principales	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR