Contribution à la modélisation de l'évapotranspiration potentielle par les réseaux de neurones

Lahsen, Redouane

dc.contributor.author	Lahsen, Redouane
dc.contributor.other	Bermad, Abdelmalek, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2021-03-22T13:01:35Z
dc.date.available	2021-03-22T13:01:35Z
dc.date.issued	2005
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/8966
dc.description	Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Hydraulique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005	fr_FR
dc.description.abstract	Une connaissance précise du bilan hydrique est indispensable afin de bien gérer les ressources en eau qui se font de plus en plus rare. L'évapotranspiration potentielle est une composante essentielle de ce bilan, il est donc nécessaire de la quantifier au mieux. Le présent travail procédera à cette quantification par l'intermédiaire de la modélisation par une technique d'intelligence artificielle: les réseaux de neurones artificiels.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	École Nationale Polytechnique	fr_FR
dc.subject	Réseaux de neurones artificiels	fr_FR
dc.subject	Evapotranspiration	fr_FR
dc.subject	Gestion des ressources hydriques	fr_FR
dc.subject	Bilan hydrique	fr_FR
dc.title	Contribution à la modélisation de l'évapotranspiration potentielle par les réseaux de neurones	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR