Prédiction du DNI en Algérie : cas des modèles hybrides

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dc.contributor.author Benkaciali, Saïd
dc.contributor.other Ait Cheikh, Mohamed Salah, Directeur de thèse
dc.contributor.other Haddadi, Mourad, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-20T08:04:53Z
dc.date.available 2020-12-20T08:04:53Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.issn T000259
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/900
dc.description Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019 fr_FR
dc.description.abstract Une détermination précise des composantes énergétiques du rayonnement solaire, plus particulièrement l’éclairement normal direct DNI, est essentielle pour diverses applications solaires, surtout celles liées aux technologies de concentrations solaires (CSP). De récentes études ont montré qu’une erreur, aussi minime soit-elle, dans l’évaluation de DNI, met à risque la fiabilité technologique des systèmes solaires. Pour cela, la précision DNI est requise pour toutes les applications solaires, en utilisant des instruments de mesure de haute qualité. En raison de l’indisponibilité des appareils de mesures on a recours à des techniques de modélisation du rayonnement solaire. L’objectif de cette thèse, consiste à étudier dix-huit modèles large bande pour prédire le DNI. Les données solaires ont été enregistrées sur deux sites soumis à des conditions météorologiques différentes; Site de Bouzarèah (Alger), situé sur la côte méditerranéenne et sur le site de Ghardaïa, au sud Algérien. En plus, trois paramètres d'entrées ont été mesurés par deux dispositifs météorologiques: le thermo-hygromètre pour la température et l'humidité relative, et un manomètre pour la pression atmosphérique. Aussi, trois indicateurs statistiques ont été employés afin de comparer les prédictions les mesures du DNI. Les résultats ont montré que les modèles MAC, Yang, Dogniaux et ESRA sont plus appropriés pour être utilisés dans des applications solaires. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Éclairement solaire direct (DNI) fr_FR
dc.subject Modèles large bande fr_FR
dc.subject Les variables météorologiques fr_FR
dc.subject Les facteurs de turbidité atmosphérique fr_FR
dc.subject Formules statistiques fr_FR
dc.title Prédiction du DNI en Algérie : cas des modèles hybrides fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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