Abstract:
L'objectif de ce travail est d'améliorer la performance logistique du processus d’approvisionnement et de gestion de la consommation du gasoil utilisé par les bases de Schlumberger dans le sud de l’Algérie. Cette problématique fut détectée et choisie après qu’un audit SCOR ait été mené sur l’ensemble de la Supply chain amont.
La première partie de la solution concerne l'amélioration du contrôle de la demande de carburant en développant un modèle de prévision via le progiciel statistique « Eviews ».
La deuxième partie concerne l'optimisation des coûts de transport et des délais liés au processus d'approvisionnement du gasoil. Cela, à travers la conception d'un modèle de planification des approvisionnements programmé en langage « Matlab ». De plus, pour faciliter la gestion de ce processus, un tableau de bord a été conçu à l'aide de l’application « Power BI Desktop ».
