Contribution à l’amélioration de la Supply Chain amont pour l’approvisionnement en gasoil : application au sein de Schlumberger NAF

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dc.contributor.author Chabane, Fethia
dc.contributor.author Chettab, Abdelmoumene
dc.contributor.other Nibouche, Fatima, Directeur de thèse
dc.contributor.other Rahmoune, Cherif El Mehdi, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2021-09-07T13:19:14Z
dc.date.available 2021-09-07T13:19:14Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.other EP00172
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/9804
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 fr_FR
dc.description.abstract L'objectif de ce travail est d'améliorer la performance logistique du processus d’approvisionnement et de gestion de la consommation du gasoil utilisé par les bases de Schlumberger dans le sud de l’Algérie. Cette problématique fut détectée et choisie après qu’un audit SCOR ait été mené sur l’ensemble de la Supply chain amont. La première partie de la solution concerne l'amélioration du contrôle de la demande de carburant en développant un modèle de prévision via le progiciel statistique « Eviews ». La deuxième partie concerne l'optimisation des coûts de transport et des délais liés au processus d'approvisionnement du gasoil. Cela, à travers la conception d'un modèle de planification des approvisionnements programmé en langage « Matlab ». De plus, pour faciliter la gestion de ce processus, un tableau de bord a été conçu à l'aide de l’application « Power BI Desktop ». fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Supply Chain fr_FR
dc.subject Amont fr_FR
dc.subject SCOR fr_FR
dc.subject Prévision fr_FR
dc.subject Approvisionnement fr_FR
dc.subject Planification et Power BI fr_FR
dc.title Contribution à l’amélioration de la Supply Chain amont pour l’approvisionnement en gasoil : application au sein de Schlumberger NAF fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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