Algorithmes de séparation de sources dédiés aux applications temps réel

Meziane Bentahar Meziane, Abdelfettah

dc.contributor.author	Meziane Bentahar Meziane, Abdelfettah
dc.contributor.other	Belouchrani, Adel, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2020-12-20T09:16:01Z
dc.date.available	2020-12-20T09:16:01Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.other	T000038
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/980
dc.description	Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017	fr_FR
dc.description.abstract	La séparation aveugle de sources consiste à récupérer un ensemble de signaux sources à partir de leur mélange sans information a priori sur la structure du mélange. Cette thèse propose plusieurs algorithmes à cout de calcul réduit pour la séparation de deux sources à partir de signaux reçus par deux capteurs. Les algorithmes proposés considèrent les deux cas de bruit additif; spatialement blanc et spatialement coloré. Des versions adaptatives des algorithmes développés sont aussi proposées. La dernière partie de la thèse traite de l'implémentation en temps réel de deux algorithmes de séparation de sources sur un processeur de traitement du signal DSP, en l'occurrence le TI TMS320C6713.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Séparation Aveugle de sources	fr_FR
dc.subject	Statistiques du second ordre	fr_FR
dc.subject	Processeur de traitement du signal	fr_FR
dc.subject	Mélanges instantanés	fr_FR
dc.subject	Implémentation temps réel	fr_FR
dc.title	Algorithmes de séparation de sources dédiés aux applications temps réel	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR