Abstract:
Le secteur de prestation de service logistique et de transport est un secteur très dynamique qui nécessite une grande flexibilité et réactivité en termes de traitement des demandes. La performance perçue pour une entreprise prestataire de services de transport est liée étroitement à sa capacité à maitriser ses flux de transport.
L’objectif de ce travail est de concevoir un outil d’aide à la décision pour optimiser les flux de transport au sein de Numilog. Pour ce faire, nous allons mener un diagnostic externe et interne en utilisant l’approche processus et le cube de Stern afin de cerner notre problématique et orienter notre état de l’art. Nous allons par la suite proposer une méthodologie de résolution innovante et une modélisation mathématique adéquate. Le modèle est ensuite résolu en utilisant une combinaison d’algorithmes heuristiques et métaheuristiques, tout en jugeant la validité des résultats obtenu par notre outil.
