Digitalisation et automatisation du processus de gestion des incidents par l’implémentation d’une solution RPA et l’intelligence artificielle : Cas : Ericsson Algérie.

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dc.contributor.author Bouchikhi, Merouane
dc.contributor.author Harchouche, Ahmed Chawki
dc.contributor.other Zouaghi, Iskander, Directeur de thèse.
dc.date.accessioned 2021-10-20T14:40:01Z
dc.date.available 2021-10-20T14:40:01Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.other EP00166
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/9871
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management de l'Innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 fr_FR
dc.description.abstract Suite à l’expansion des activités de Ericsson sur le marché de télécommunications Algérien à travers le recours aux Projets Business Support System afin de fournir des services informatiques aux opérateurs algériens et vu la concurrence rude dans ce marché la performance est indispensable pour faire face. Ce travail vise optimiser la performance du processus de la gestion des incidents du BSS à travers l’exploitation de la Robotique Process Automation et le Machine Learning. Suite à un diagnostic du processus de la gestion des incidents les solutions suivantes ont été proposés : La conception et l’implémentation d’une solution RPA pour créer des tickets relatifs aux incidents puis l’utilisation du Machine Learning pour gérer les exceptions et améliorer les performances du processus. Notre travail a pu améliorer les performances du service desk en termes de respect des SLA et d’organisation de taches. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject BSS fr_FR
dc.subject ITSM fr_FR
dc.subject RPA fr_FR
dc.subject Machine Learning fr_FR
dc.subject BPMN 2.0 fr_FR
dc.subject Base de données fr_FR
dc.subject ITIL fr_FR
dc.subject Processus métiers fr_FR
dc.subject Automatisation des Processus fr_FR
dc.subject SLA fr_FR
dc.title Digitalisation et automatisation du processus de gestion des incidents par l’implémentation d’une solution RPA et l’intelligence artificielle : Cas : Ericsson Algérie. fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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