Déploiement d'un réseau de capteurs sans fil dans un bâtiment intelligent en utilisant les algorithmes génétiques et les forêts aléatoires

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dc.contributor.author Arfi, Nadir
dc.contributor.author Mehenni, Walid
dc.contributor.other Benalia, Nour El Houda, Directeur de thèse
dc.contributor.other Ferhat-Taleb, Soumaya, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2021-11-14T13:11:48Z
dc.date.available 2021-11-14T13:11:48Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.other EP00259
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/9930
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 fr_FR
dc.description.abstract Dans ce projet de fin d'étude, nous avons étudié le problème du déploiement de réseaux de capteurs sans fil dans un bâtiment intelligent. L'objectif principal était développer une solution permettant de générer un plan de déploiement d'un RCSF tout en assurant une bonne qualité des solutions. Nous avons commencé ce projet par une présentation des bâtiments intelligents et des concepts de RCSFs. Ensuite, nous avons proposé et implémenté des algorithmes génétiques multi-objectifs comme solution au problèmes de déploiement. Les résultats obtenus ont montré que les performances des algorithmes étudiés se dégradent lorsqu'il s'agit de grands bâtiment. Pour surmonter ce problème, nous avons eu recours à l'hybridation afin d'améliorer les performances. Ceci a été fait en combinant le MOGA précédemment utilisé avec l'algorithme Random forest. Les résultat obtenus ont montré une très bonne performance sur les deux instances de tailles différentes. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Réseau de capteurs sans fil fr_FR
dc.subject Déploiement fr_FR
dc.subject Optimisation multi-objectif fr_FR
dc.subject Métaheuristiques fr_FR
dc.subject Hybridation fr_FR
dc.subject Machine learning fr_FR
dc.subject Random forest fr_FR
dc.title Déploiement d'un réseau de capteurs sans fil dans un bâtiment intelligent en utilisant les algorithmes génétiques et les forêts aléatoires fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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