Modélisation des paramètres physiques en utilisant des données issues d'un réseau de capteurs sans fils en agriculture de précision

Abstract

L’humanité fait face à des défis majeurs dont celui de pourvoir une alimentation pour la population mondiale actuelle et future. L’agriculture doit répondre à ces contraintes. Pour se faire, elle doit se développer en utilisant les moyens technologiques les plus avancées tout en assurant un développement durable. Le développement technologique actuel, à travers les objets connectés (IoT) et leur prolongement constitué par le couple big data et intelligence artificielle, offre indéniablement une solution aux contraintes posées par l’agriculture classique. C’est dans ce contexte que s’inscrit notre travail. Notre projet consiste à construire un modèle continu à partir des données discrètes des capteurs dédié à l’agriculture de précision. Ce modèle pourra estimer la valeur des paramètres physiques à n’importe quel point de la parcelle agricole sans la présence du capteur, en utilisant des algorithmes de régression de machine learning.