Traitement et classification du signal EEG pour des applications BCI et Pathologique

Abstract

La compréhension du comportement cérébral humain revêt une importance cruciale dans le développement des technologies neurologiques. Parmi les outils incontournables dans ce domaine l’exploitation des signaux EEG, qui occupent une place prépondérante. Notre projet vise à mettre en place un système de diagnostic de la schizophrénie, une maladie largement méconnue et stigmatisée. Parallèlement, nous nous intéressons également aux applications de l’interface cerveau-ordinateur (BCI) afin de développer des systèmes qui permettent au cerveau de communiquer avec l’ordinateur et faire des commandes sans un lien physique. Dans ce contexte, notre étude comprendra l’exploration de différents types de classifieurs et passant par plusieurs étapes de prétraitement et de l’extraction des caractéristiques. Enfin nous élaborons une analyse comparative avec les travaux existants dans le domaine.