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Titre: Détection d'anomalies cardiovasculaires : modélisation, identification et diagnostic
Auteur(s): Belkhatir, Zohor
Guenoune, Mohamed
Laleg Kirati, Taous Meriem, Directeur de thèse
Tadjine, Mohamed, Directeur de thèse
Mots-clés: Physiologique
Système cardiovasculaire (SCV)
Hybride
Cardiovasculaires -- Modélisation
Cardiovasculaires -- Identification
Cardiovasculaires -- Diagnostic
Date de publication: 2012
Résumé: Le travail présenté dans ce mémoire concerne l'étude d'un système physiologique qui est le système cardiovasculaire (SCV). Le premier chapitre donne quelques généralités sur la physiologie cardiovasculaire. Un modèle hybride se basant sur l'analogie électrique est présenté dans le deuxième chapitre. Après modélisation, l'identification des paramètres cardiaques est nécessaire. La technique utilisée à cet effet est celle à base d'observateur d'état. La dernière partie de ce travail traite le diagnostic des anomalies pathologiques et physiologiques du SCV. Des résultats de simulation effectués montrent les performances de la méthode utilisée.
Description: Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2012
URI/URL: http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1538
Collection(s) :Département Automatique

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