Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/9803
Titre: | Amélioration de la performance commerciale par le Machine Learning et la mise en place d’une démarche S&OP |
Auteur(s): | Mecheri, Chakib Rezgui, Khaled Nibouche, Fatima, Directeur de thèse. |
Mots-clés: | Amélioration de la performance commerciale Stock périssable Optimisation Collaboration Machine Learning |
Date de publication: | 2020 |
Résumé: | L’objectif de ce travail est d’élaboré une démarche collaborative entre les différents services opérationnels d’une société de distribution pharmaceutique algérienne cliente d’EY Algérie qui a pour but de développer sa croissance commerciale et optimiser les processus de sa chaine de valeur. Notre apport dans cette transformation opérationnelle est divisé en deux parties : * L’élaboration d’une démarche S&OP, consolidée par des outils de prévision et un tableau de bord. * L’élaboration d’un algorithme d’optimisation, afin de générer des paniers dans le but de réduire les stocks périssables, qui s’inscrit dans une logique d’amélioration de la performance commerciale. |
Description: | Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 |
URI/URL: | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/9803 |
Collection(s) : | Département Génie industriel : Management Industriel |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
MECHERI.Chakib_REZGUI.Khaled.pdf | PI01420 | 2.21 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.