Analyse de performance, détection et localisation du ”fouling” dans les systèmes DCMD à base d’observateurs

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dc.contributor.author Marani, Yasmine
dc.contributor.author Touati, Tania Camelia
dc.contributor.other Chakir, Messaoud, Directeur de thèse
dc.contributor.other Laleg Kirati, Taous Meriem, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-20T09:47:30Z
dc.date.available 2020-12-20T09:47:30Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.other EP00065
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1010
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 fr_FR
dc.description.abstract Comme de nombreux procédés de distillation membranaire, la DCMD est sujette au ”fouling”,qui est l’accumulation de différents types de substances à la surface de la membrane ou dans ses pores. Le ”fouling” affecte la qualité de l’eau produite et détériore les performances des membranes, mais induit aussi d’énormes coûts de fonctionnement et de maintenance s’il n’est pas détecté à un stade précoce. Parce que l’incorporation de capteurs dans le processus peut être très difficile et coûteuse, la surveillance de l’évolution du ”fouling” à l’aide d’outils mathématiques est plus adaptée à cette application. Ce travail consiste à développer une nouvelle estimation du ”fouling” basée sur des observateurs et à généraliser les résultats pour inclure la localisation du ”fouling”. Deux méthodes sont proposées : la première mettant en jeu un observateur adaptatif résilient et la seconde basée sur les données et axée sur l’apprentissage automatique. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Distillation membranaire fr_FR
dc.subject Fouling des membranes fr_FR
dc.subject learning observer fr_FR
dc.subject Observateur non linéaire adaptatif résilient fr_FR
dc.title Analyse de performance, détection et localisation du ”fouling” dans les systèmes DCMD à base d’observateurs fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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