Abstract:
Ce mémoire explore en profondeur deux aspects essentiels de la station de dessalement par osmose inverse : la modélisation du procédé et l’application de la commande prédictive optimale (MPC). Nous avons commencé par une analyse détaillée des mécanismes de l’osmose inverse, en examinant les équations fondamentales et les concepts clés tels que le rejet de la membrane, le taux de récupération et les bilans de matière. La simulation de ces modèles a permis d’illustrer les performances du système. Ensuite, nous avons appliqué la MPC pour optimiser le contrôle du système. Les simulations ont montré que la MPC pouvait ajuster les paramètres de contrôle pour maintenir la qualité du perméat et gérer les perturbations telles que l’encrassement des membranes. Ce travail propose une approche intégrée qui améliore l’efficacité opérationnelle et la gestion des ressources en eau, offrant des perspectives prometteuses pour une gestion durable de l’eau douce.
