dc.contributor.author |
Harkat, Aya |
|
dc.contributor.other |
Chakir, Messaoud, Directeur de thèse |
|
dc.date.accessioned |
2024-10-10T10:35:41Z |
|
dc.date.available |
2024-10-10T10:35:41Z |
|
dc.date.issued |
2024 |
|
dc.identifier.other |
EP00742 |
|
dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11019 |
|
dc.description |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Ce travail propose un algorithme de diagnostic et d’identification de type des défauts dans un panneau photovoltaïque.Le modèle de Sandia a été choisi pour analyser les variations dynamiques du point de puissance optimale dans différents modes de fonctionnement du panneau PV. Cette analyse est réalisée à la base de la méthode de connaissance et classification en utilisant des techniques d’optimisation. Les résultats de simulation valident l’efficacité de ce travail. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Panneau photovoltaïques |
fr_FR |
dc.subject |
Diagnostic |
fr_FR |
dc.subject |
Identification |
fr_FR |
dc.subject |
Défaut |
fr_FR |
dc.subject |
Sandia |
fr_FR |
dc.subject |
Base de connaissance |
fr_FR |
dc.title |
Diagnostic des défauts des panneaux photovoltaïque parles techniques d’optimisation méta-heuristiques (PSO) appliquées au modèle SANDIA |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |