Abstract:
Ce travail s’inscrit dans le cadre de l’évaluation de la vulnérabilité des réseaux d’eau potable,
dans l’objectif d’optimiser leur gestion patrimoniale. L’étude repose sur l’utilisation des mé-
thodes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle pour le traitement et l’exploi-
tation des données, constituant une base solide pour l’application de l’Analyse Multicritère
AMC), notamment à travers la méthode AHP (Processus Hiérarchique Analytique).
L’analyse a permis d’identifier les segments les plus vulnérables et de proposer des priorités
d’intervention adaptées et rationnelles.
Cette démarche ouvre également la voie à une perspective entrepreneuriale à travers la création
de Wevolia, une future micro-entreprise. Wevolia ambitionne d’intégrer l’intelligence artificielle
des solutions concrètes pour optimiser durablement la gestion patrimoniale des infrastruc-
tures, non seulement dans le domaine de l’eau, mais également dans des contextes élargis de
gestion d’actifs.
