Optimisation de la Gestion des Réseaux d’Eau Potable par l’Analyse Multicritère et l’Intelligence Artificielle

Abstract

Ce travail s’inscrit dans le cadre de l’évaluation de la vulnérabilité des réseaux d’eau potable, dans l’objectif d’optimiser leur gestion patrimoniale. L’étude repose sur l’utilisation des mé- thodes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle pour le traitement et l’exploi- tation des données, constituant une base solide pour l’application de l’Analyse Multicritère AMC), notamment à travers la méthode AHP (Processus Hiérarchique Analytique). L’analyse a permis d’identifier les segments les plus vulnérables et de proposer des priorités d’intervention adaptées et rationnelles. Cette démarche ouvre également la voie à une perspective entrepreneuriale à travers la création de Wevolia, une future micro-entreprise. Wevolia ambitionne d’intégrer l’intelligence artificielle des solutions concrètes pour optimiser durablement la gestion patrimoniale des infrastruc- tures, non seulement dans le domaine de l’eau, mais également dans des contextes élargis de gestion d’actifs.