Conception d’un assistant intelligent pour la valorisation de l’information interne : BNP Paribas El Djazaïr

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dc.contributor.author Meradji, M.Idir
dc.contributor.author Zennadi, Zina
dc.contributor.other Arki, Oussama, Directeur de thèse
dc.contributor.other Outmaniou, Omar, Directeur de thèse
dc.contributor.other Senhadji, Nihad, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2025-11-16T10:19:23Z
dc.date.available 2025-11-16T10:19:23Z
dc.date.issued 2025
dc.identifier.other EP00978
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11333
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel.Date Science et intelligence artificiel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025 fr_FR
dc.description.abstract Ce mémoire présente le développement d’un assistant intelligent interne pour BNP Paribas El Djazaïr, visant à faciliter l’accès à l’information métier et aux procédures internes. L’architecture retenue repose sur un système multi-agents spécialisé, où chaque agent exécute une tâche précise (reformulation, recherche, synthèse, conformité, etc.), permettant une gestion modulaire, flexible et explicable des requêtes utilisateurs. Le cœur technologique s’appuie sur la méthode Retrieval-Augmented Generation (RAG) combinant la recherche vectorielle rapide et la génération automatique de réponses. Notre système vise à optimiser la performance opérationnelle, la traçabilité et la qualité des réponses, tout en garantissant la conformité aux règles internes. Le prototype développé inclut une interface ergonomique et un pipeline intelligent, démontrant la pertinence du modèle multi-agents pour les assistants métier complexes. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Intelligence artificielle fr_FR
dc.subject Assistant intelligent fr_FR
dc.subject Système multi-agents fr_FR
dc.subject Retrieval-Augmented generation (RAG) fr_FR
dc.subject Systèmes d'information internes fr_FR
dc.title Conception d’un assistant intelligent pour la valorisation de l’information interne : BNP Paribas El Djazaïr fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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