Commande multimodèle d’un bras de robot

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dc.contributor.author Djida, Aymen
dc.contributor.author Mouchou, Larbi
dc.contributor.other Illoul, Rachid, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-20T13:26:10Z
dc.date.available 2020-12-20T13:26:10Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.other PA00616
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1207
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Eudes : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2016 fr_FR
dc.description.abstract Dans ce mémoire, nous présentons une commande floue adaptative directe avec modèle de référence (MRAFC) pour les systèmes non linéaires MIMO dont la structure est représentée par le modèle flou de Takagi-Sugeno. La loi d'adaptation du MRAFC estime l'erreur d'approximation du système de logique floue afin qu'il assure le suivi asymptotique du signal de référence pour les systèmes avec des paramètres variables dans le temps. La loi de commande adaptative développée garantit que tous les signaux dans le système en boucle fermée sont bornés. En outre, l'état de système suit l'état du modèle de référence asymptotiquement avec le temps pour tout signal d'entrée de référence borné. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Système non linéaire fr_FR
dc.subject Modèles Takagi-Sugeno fr_FR
dc.subject PDC fr_FR
dc.subject Commande adaptative multimodèle fr_FR
dc.subject Linéarisation par retour d’état fr_FR
dc.subject Commande adaptative directe fr_FR
dc.subject Commande floue fr_FR
dc.subject Systèmes non linéaires multivariables fr_FR
dc.subject Bras de robot -- Multimodèle fr_FR
dc.title Commande multimodèle d’un bras de robot fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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