Cette mémoire traite de l'étude, la modélisation et la simulation d'un système de conversion d'énergie éolienne, permettant de fournir au réseau une puissance constante, basé sur une machine asynchrone à double alimentation ...

La complexité et la faiblesse des méthodes de commande linéaires appliquées aux systèmes non linéaires, nous ont poussé à rechercher et développer de nouvelles approches de commande réalisant le compromis performance/sim ...

La machine asynchrone, dont la structure simple fait le succès industriel, devient redoutablement complexe lorsqu’il s’agit d’en étudier une commande performante. Ce mémoire, présente en premier lieu une étude de modélisation ...

Les moteurs synchrones à aimants permanents (MSAP) sont de plus en plus utilisés dans l’industrie grâce à leurs performances supérieures aux autres moteurs à courants alternatifs. Au vu de cet important intérêt, l'objectif ...

Les réseaux de neurones constituaient, lors de leur création, une tentative visant à mimer le cerveau biologique dans son fonctionnement afin de bénéficier de ses caractéristiques très intéressantes. Actuellement, ces ...

L'objectif de ce travail est d'étudier des stratégies de commande adaptatives par différent types de réseaux de neurones artificiels appliqués au problèmes de poursuite de trajectoire des robots manipulateurs. En premier ...

Le présent travail s'inscrit dans un axe de recherche important qui concerne la commande prédictive décentralisée. Ainsi, nous nous sommes initialement intéressés à la théorie de la commande prédictive généralisée, ...

Ce mémoire concerne la modélisation et la commande non linéaire du palier magnétique actif. En premier lieu, nous avons présenté les notions fondamentales et le principe de fonctionnement de ce palier. La deuxième partie, ...

Le principal objectif de cette étude est d’évaluer le pouvoir adsorbant de l’hydroxyapatite, vis-à-vis des cations métalliques Cu, Co et Zn; ainsi que les différents paramètres y influençant. Les résultats montrent une ...

L’objectif de ce travail porte sur l’application de différentes stratégies de commande neuronale à une colonne d’absorption pilote à garnissage utilisée pour retirer le CO2 d’un mélange gazeux (air+CO2) par absorption grâce ...