Détection d'anomalies cardiovasculaires : modélisation, identification et diagnostic

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dc.contributor.author Belkhatir, Zohor
dc.contributor.author Guenoune, Mohamed
dc.contributor.other Laleg Kirati, Taous Meriem, Directeur de thèse
dc.contributor.other Tadjine, Mohamed, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-21T10:36:52Z
dc.date.available 2020-12-21T10:36:52Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.other PA02212
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1538
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2012 fr_FR
dc.description.abstract Le travail présenté dans ce mémoire concerne l'étude d'un système physiologique qui est le système cardiovasculaire (SCV). Le premier chapitre donne quelques généralités sur la physiologie cardiovasculaire. Un modèle hybride se basant sur l'analogie électrique est présenté dans le deuxième chapitre. Après modélisation, l'identification des paramètres cardiaques est nécessaire. La technique utilisée à cet effet est celle à base d'observateur d'état. La dernière partie de ce travail traite le diagnostic des anomalies pathologiques et physiologiques du SCV. Des résultats de simulation effectués montrent les performances de la méthode utilisée. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Physiologique fr_FR
dc.subject Système cardiovasculaire (SCV) fr_FR
dc.subject Hybride fr_FR
dc.subject Cardiovasculaires -- Modélisation
dc.subject Cardiovasculaires -- Identification
dc.subject Cardiovasculaires -- Diagnostic
dc.title Détection d'anomalies cardiovasculaires : modélisation, identification et diagnostic fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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