Différentes techniques d'optimisation de la commande floue : application sur la colonne d'absorption

Adjadji, Mohammed; Attia, Rachid

dc.contributor.author	Adjadji, Mohammed
dc.contributor.author	Attia, Rachid
dc.contributor.other	Illoul, Rachid, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2020-12-21T13:31:11Z
dc.date.available	2020-12-21T13:31:11Z
dc.date.issued	2009
dc.identifier.other	PA00209
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1698
dc.description	Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Électrique. Automatique : Alger, Ecole Nationale Supérieure Polytechnique : 2009	fr_FR
dc.description.abstract	Le travail présenté dans ce mémoire porte sur l'automatisation de la synthèse de lois de commande floues en appliquant des techniques d'optimisation. Les techniques auxquelles on a fait appel sont les algorithmes génétiques et l'optimisation par essaims particulaires. Cette stratégie de synthèse et de commande a été appliquée sur la colonne d'absorption du CO2, qui est un système complexe, à paramètres répartis, fortement non linéaire. L'évaluation des performances des contrôleurs flous optimaux obtenus, s'est faite en effectuant plusieurs tests et simulation en boucle fermée.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Commande floue	fr_FR
dc.subject	Algorithmes génétiques	fr_FR
dc.subject	Optimisation par essaims particulaires (PSO)	fr_FR
dc.subject	Colonne d'absorption	fr_FR
dc.subject	Système à paramètres répartis	fr_FR
dc.title	Différentes techniques d'optimisation de la commande floue : application sur la colonne d'absorption	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR