Contribution aux méthodes de diagnostic à base d'observateurs et à la commande tolérante aux défauts

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dc.contributor.author Laleg, Taous Meriem
dc.contributor.other Tadjine, Mohamed, Directeur de thèse
dc.contributor.other Boucherit, Salah-Eddine, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-22T10:58:13Z
dc.date.available 2020-12-22T10:58:13Z
dc.date.issued 2004
dc.identifier.other PA01304
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1962
dc.description Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Génie Electrique. Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2004 fr_FR
dc.description.abstract Ce projet de fin d'études concerne la détection et l'isolation des défauts dans les systèmes physiques par les méthodes à base d'observateurs ainsi que la commande tolérante aux défauts. Après présentation d'un état de l'art des domaines, un observateur de défauts associé à un observateur d'état des modes glissants et proposé pour la génération de résidus robustes vis-à-vis des perturbations. Cette même structure d'observateurs est par la suite utilisée pour des objectifs de commande tolérante aux défauts du type actif. L'application de cet observateur, pour la détection et l'isolation des défauts engendrant des variations des grandeurs statoriques de la machine asynchrone, donne des résultats satisfaisants concernant la résolution du problème fondamental de génération de résidus. Des simulations effectuées sur le modèle du robot industriel SCARA montrent l'efficacité de l'approche de commande tolérante aux défauts proposée. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Détection et isolation des défauts fr_FR
dc.subject Robustesse fr_FR
dc.subject Observateurs par modes glissants fr_FR
dc.subject Commande tolérante aux défauts fr_FR
dc.subject Machine asynchrone fr_FR
dc.subject Robot SCARA fr_FR
dc.title Contribution aux méthodes de diagnostic à base d'observateurs et à la commande tolérante aux défauts fr_FR
dc.title.alternative application à la machine asynchrone et au robot SCARA
dc.type Thesis fr_FR


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