Identification et commande par réseaux de neurones : application : bioréacteur

Boussaoud, Brahim; Chaib, Salim

dc.contributor.author	Boussaoud, Brahim
dc.contributor.author	Chaib, Salim
dc.contributor.other	Illoul, Rachid, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2020-12-23T08:30:52Z
dc.date.available	2020-12-23T08:30:52Z
dc.date.issued	2002
dc.identifier.other	PA01102
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2151
dc.description	Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Electrique. Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2002	fr_FR
dc.description.abstract	La commande des systèmes chimiques présentent une très grande difficultés en vue de leurs commandes à cause des non linéaire, les réseaux de neurones présentent l'une des solutions qui permettent de remédier à ces problèmes à cause de leur grande capacité d'approximation des fonctions non linéaires et leur apprentissage qui est assuré par l'application de l'algorithme de rétropropagation de l'erreur en sortie.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Rétropropagation	fr_FR
dc.subject	Algorithme	fr_FR
dc.subject	Identification	fr_FR
dc.subject	Réseaux de neurones -- Commande	fr_FR
dc.subject	Réseaux de neurones	fr_FR
dc.subject	Bioréacteur
dc.title	Identification et commande par réseaux de neurones : application : bioréacteur	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR