dc.contributor.author |
Fodil, Zohir |
|
dc.contributor.author |
Salhi, Adel |
|
dc.contributor.other |
Souami, Chérif, Directeur de thèse |
|
dc.date.accessioned |
2020-12-23T12:18:56Z |
|
dc.date.available |
2020-12-23T12:18:56Z |
|
dc.date.issued |
1995 |
|
dc.identifier.other |
PA01495 |
|
dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2344 |
|
dc.description |
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Electrique. Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1995 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Deux techniques de commande ont été élaborées, à savoir la logique floue et les réseaux de neurones artificiels, conçues à l'image du cerveau humain, qui est caractérise par son pouvoir d'apprentissage, de mémorisation et de généralisation.
Dans le cadre de cette étude, nous allons utiliser ces deux méthodes pour commander un onduleur, de manière à avoir un signal de sortie avec un taux d'harmoniques minimal, malgré les variations qui peuvent survenir dans les valeurs de ses paramètres. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Onduleurs |
fr_FR |
dc.subject |
Commande floue |
fr_FR |
dc.subject |
Réseaux de neurones artificiels |
fr_FR |
dc.subject |
Apprentissage |
fr_FR |
dc.subject |
Commande neurolinguistique |
fr_FR |
dc.title |
Application de la commande floue et de la commande neurolinguistique aux onduleurs |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |