La commande supervisée par réseau de neurones de la machine asynchrone

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dc.contributor.author Brahimi, Nouzha
dc.contributor.other Chekireb, Hachemi, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-23T12:34:16Z
dc.date.available 2020-12-23T12:34:16Z
dc.date.issued 1996
dc.identifier.other PA01196
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2360
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Electrique. Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1996 fr_FR
dc.description.abstract Cette étude porte sur la commande supervisée par réseau de neurones de la machine asynchrone, alimentée en tension. Dans la première partie, une introduction aux réseaux de neurones artificiels est présentée. L'application de cette dernière à la commande est aussi exposée. Dans la seconde partie, une modélisation de la machine est traitée. Le modèle ainsi construit est utilisé pour donner une représentation permettant la simulation de la commande de la machine, et une étude porte sur l' application de la commande supervisée à la machine asynchrone alimentée en tension et à orientation parfaite du flux rotorique. Des résultats de simulations et tests de robustesse sont présentés. Et nous terminons par une étude sur l'application de la commande supervisée (par réseau de neurones) au modèle de la machine asynchrone alimentée en tension à orientation réelle du champs rotorique. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Réseau de neurones fr_FR
dc.subject Machine asynchrone fr_FR
dc.subject Commande supervisée fr_FR
dc.subject Flux rotorique fr_FR
dc.subject Champ rotorique fr_FR
dc.title La commande supervisée par réseau de neurones de la machine asynchrone fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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