Identification et commande des systèmes dynamiques par réseaux de neurones

Hamzi, Boumediene; Labiod, Salim

dc.contributor.author	Hamzi, Boumediene
dc.contributor.author	Labiod, Salim
dc.contributor.other	Boudjema, Fares, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2020-12-23T12:54:17Z
dc.date.available	2020-12-23T12:54:17Z
dc.date.issued	1995
dc.identifier.other	PA01795
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2381
dc.description	Mémoire de Projet de Fin d’Étude : Génie Electrique. Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1995	fr_FR
dc.description.abstract	Ce travail expose quelques structures et méthodes d'apprentissage pour les réseaux de neurones statiques et dynamiques. En premier lieu, l'identification des systèmes non linéaires (Identification directe, Identification inverse) est exposée. Ensuite, une présentation de différentes techniques de commandes neuronales (Supervisée, Inverse, Commande adaptative et commande basée sur les fonctions critiques) est faite. Dans tous les cas des simulations sont effectuées.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Réseaux de neurones	fr_FR
dc.subject	Commande non linéaire	fr_FR
dc.subject	Identification non linéaire	fr_FR
dc.subject	Systèmes non linéaires	fr_FR
dc.title	Identification et commande des systèmes dynamiques par réseaux de neurones	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR