Etude comparative entre le traitement d'images par les méthodes classiques et par les résaux de neurones

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dc.contributor.author Senouci-Briksi, Djelloul
dc.contributor.author Yeddou, Yazid M'hamed
dc.contributor.other Souami, Chérif, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2020-12-23T13:18:18Z
dc.date.available 2020-12-23T13:18:18Z
dc.date.issued 1994
dc.identifier.other PA02394
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/2411
dc.description Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Electrique. Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1994 fr_FR
dc.description.abstract Le traitement d'images est une discipline très importante qui a connu un grand essor cette dernière période, grâce à ses applicactions qui deviennent de plus en plus grandissants. Dans le présent projet, nous proposons deux techniques différentes de traitement d'images destiné à la robot-vision: Le traitement d'image basé sur les méthodes classiques Le traitement d'image en utilisant les réseaux de neurones. Dans la première partie, nous étudion et nous mettons en oeuvre plusieurs techniques de traitement, afin de constater les résultats qu'elles peuvent donner. Dans la seconde partie, l'élaboration de réseaux de neurones pour remplir différentes fonctions, nous permettant de juger sur les grandes aptitudes des réseaux de neurones dans le l'imagerie. La mise en oeuvre du traitement de plusieurs images par les deux techniques, nous amènera à établir une comparaison et de conclure sur la puissance des réseaux de neurones dans ce domaine. Enfin, ce travail nous conduira à déduire les perspectives que peut ouvrir la technique de la vision neurale. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Traitement d'images fr_FR
dc.subject Méthodes classiques fr_FR
dc.subject Réseaux de neurones artificiels fr_FR
dc.subject Vision classique fr_FR
dc.subject Vision neurale fr_FR
dc.title Etude comparative entre le traitement d'images par les méthodes classiques et par les résaux de neurones fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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