dc.contributor.author |
Chibane, Lydia |
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dc.contributor.other |
Chakir, Messaoud, Directeur de thèse |
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dc.date.accessioned |
2020-12-28T08:56:44Z |
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dc.date.available |
2020-12-28T08:56:44Z |
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dc.date.issued |
2017 |
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dc.identifier.other |
S000097 |
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dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/3130 |
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dc.description |
Mémoire de Master : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Les besoin énergétiques de la population mondiale s’élèvent continuellement.
Les énergies renouvelables sont la solution pour une production importante de l’énergie notamment les systèmes photovoltaïques pour la production d’électricité à partir de la lumière solaire.
Or, des anomalies et défauts peuvent survenir au cours du fonctionnement des panneaux solaire, d’où la nécessité d’effectuer un diagnostic.
On a développé une nouvelle approche pour la détection et localisation des défauts en utilisant le modèle SANDIA pour l’analyse de la variation
du point de fonctionnement optimale (MPP) en fonction des conditions de température et d’éclairement solaire.
Pour s’assurer de la performance de ce système de diagnostic, il convient de définir certains critères pour l’évaluation de ce système qu’on va
développer dans ce travail en vue de son affirmation ou infirmation. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Générateurs photovoltaïques |
fr_FR |
dc.subject |
MPP |
fr_FR |
dc.subject |
SANDIA |
fr_FR |
dc.title |
Diagnostic des défauts des panneaux photovoltaïques en utilisant le modèle SANDIA : tests et validation |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |