Identification d'une chaine de traction électrique par réseaux de neurones artificiels

Alaouchiche, Abdellah

dc.contributor.author	Alaouchiche, Abdellah
dc.contributor.other	Boucherit, Mohamed Seghir, Directeur de thèse
dc.contributor.other	Benmansour, Khelifa, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2020-12-29T09:04:40Z
dc.date.available	2020-12-29T09:04:40Z
dc.date.issued	2014
dc.identifier.other	Ms04814
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/3357
dc.description	Mémoire de Master : Automatique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2014	fr_FR
dc.description.abstract	Ce travail a pour objectif essentiel, l’identification d’une chaine de traction d’un véhicule hybride électrique, à fin d’avoir sous la main un modèle d’étude et d’évaluation des véhicules hybrides. Le travail présente une identification par réseaux de neurone artificiels. Une description du système réel a été abordée aussi, ensuite une application de la méthode d’identification sur le système réel.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Véhicules électriques hybrides -- Identification	fr_FR
dc.subject	Réseaux de neurones -- Modélisation	fr_FR
dc.title	Identification d'une chaine de traction électrique par réseaux de neurones artificiels	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR