Optimisation d’un système flou par un algorithme génétique : application à la gestion de l’énergie d’un véhicule hybride

Guettouche, Abdelatif

dc.contributor.author	Guettouche, Abdelatif
dc.contributor.other	Boucherit, Mohamed Seghir, Directeur de thèse
dc.contributor.other	Benmansour, Khelifa, Directeur de thèse
dc.date.accessioned	2020-12-29T09:11:34Z
dc.date.available	2020-12-29T09:11:34Z
dc.date.issued	2014
dc.identifier.other	Ms05314
dc.identifier.uri	http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/3363
dc.description	Mémoire de Master : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2014	fr_FR
dc.description.abstract	Ce travail consiste à proposer une méthode pour l'optimisation d'un système d'inférence flou. L'étude se porte sur l'application d'un algorithme génétique pour trouver les paramètres optimaux des différentes fonctions d'appartenances.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Véhicules électriques hybrides	fr_FR
dc.subject	Système flou	fr_FR
dc.subject	Gestion d'énergie	fr_FR
dc.subject	Algorithme génétique	fr_FR
dc.title	Optimisation d’un système flou par un algorithme génétique : application à la gestion de l’énergie d’un véhicule hybride	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR