Comparaison entre deux approches pour la résolution du problème du SLAM 2D

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dc.contributor.author Benyoucef, Rayane
dc.contributor.other Chakir, Messaoud, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2022-09-14T09:16:21Z
dc.date.available 2022-09-14T09:16:21Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.other S000223
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/10556
dc.description Mémoire de Master : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2016 fr_FR
dc.description.abstract La thématique de la navigation autonome constitue l'un des principaux axes de recherche dans le domaine des véhicules intelligents et des robots mobiles. Dans ce contexte, on cherche à doter le robot d'algorithmes et de méthodes lui permettant d'évoluer dans un environnement complexe et dynamique, en toute sécurité et en parfaite autonomie. Les algorithmes assurant les tâches de localisation et de cartographie occupent une place importante parmi les différents algorithmes utilisés dans le domaine de la navigation autonome. En effet, sans informations suffisantes sur la position du robot (localisation) et sur la nature de son environnement (cartographie), les autres algorithmes (génération de trajectoire, évitement d'obstacles ...) ne peuvent pas fonctionner correctement. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Filtre de Kalman Etendu fr_FR
dc.subject SLAM basé sur la théorie des graphes fr_FR
dc.title Comparaison entre deux approches pour la résolution du problème du SLAM 2D fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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