dc.contributor.author |
Hazerchi, Mohamed |
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dc.contributor.other |
Illoul, Rachid, Directeur de thèse |
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dc.date.accessioned |
2020-12-17T10:23:56Z |
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dc.date.available |
2020-12-17T10:23:56Z |
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dc.date.issued |
2018 |
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dc.identifier.other |
T000224 |
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dc.identifier.uri |
http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/722 |
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dc.description |
Thèse de Doctorat : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 |
fr_FR |
dc.description.abstract |
Dans cette thèse, nous avons utilisé les systèmes de Takagi-Sugeno flous ou les multi-modèles pour modéliser, commander et estimer l'état d'un système non linéaire.
Nous avons présenté dans cette thèse une méthode systématique de linéarisation optimale à partir du modèle non linéaire. Nous avons amélioré la loi stabilisante PDC par la conception d'un pré-compensateur flou assurant la poursuite de référence ce qui était manquant dans la loi PDC conventionnelle. Nous avons conçu des multi-observateurs en considérant les cas possibles d-utilisation des variables de décision soient mesurables ou n on mesurables, nous avons proposé une nouvelle classification pour cela.
Nous avons considéré un réacteur chimique CSTR comme un exemple d'application pour prouver l'efficacité de nos conceptions à travers des simulations de celui-ci dans différentes zone de fonctionnement. |
fr_FR |
dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
dc.subject |
Takagi-Sugeno flous -- systèmes |
fr_FR |
dc.subject |
Multi-modèles |
fr_FR |
dc.subject |
Loi PDC |
fr_FR |
dc.title |
Contribution à la commande et l'estimation d'état des systèmes décrits par des multi-modèles |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |