| dc.contributor.author | Hazerchi, Mohamed | |
| dc.contributor.other | Illoul, Rachid, Directeur de thèse | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-17T10:23:56Z | |
| dc.date.available | 2020-12-17T10:23:56Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.other | T000224 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.enp.edu.dz/xmlui/handle/123456789/722 | |
| dc.description | Thèse de Doctorat : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 | fr_FR |
| dc.description.abstract | Dans cette thèse, nous avons utilisé les systèmes de Takagi-Sugeno flous ou les multi-modèles pour modéliser, commander et estimer l'état d'un système non linéaire. Nous avons présenté dans cette thèse une méthode systématique de linéarisation optimale à partir du modèle non linéaire. Nous avons amélioré la loi stabilisante PDC par la conception d'un pré-compensateur flou assurant la poursuite de référence ce qui était manquant dans la loi PDC conventionnelle. Nous avons conçu des multi-observateurs en considérant les cas possibles d-utilisation des variables de décision soient mesurables ou n on mesurables, nous avons proposé une nouvelle classification pour cela. Nous avons considéré un réacteur chimique CSTR comme un exemple d'application pour prouver l'efficacité de nos conceptions à travers des simulations de celui-ci dans différentes zone de fonctionnement. | fr_FR |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.subject | Takagi-Sugeno flous -- systèmes | fr_FR |
| dc.subject | Multi-modèles | fr_FR |
| dc.subject | Loi PDC | fr_FR |
| dc.title | Contribution à la commande et l'estimation d'état des systèmes décrits par des multi-modèles | fr_FR |
| dc.type | Thesis | fr_FR |