Abstract:
Cette thèse traite la modélisation et la commande d’un système de conversion d’énergie
éolienne à base d’une génératrice asynchrone à double alimentation (GADA) connectée
directement au réseau électrique via le stator et elle est pilotée par son rotor par deux
convertisseurs triphasés à MLI. J’ai commencé notre étude par un état de l’art sur les systèmes
d’énergie éolienne. Ensuite, pour fournir le maximum de puissance produite au réseau
électrique la stratégie de commande MPPT a été appliquée. Les résultats de simulation attestent
que la puissance mécanique extraite du système turbo-éolien a augmenté d’environ de 23% par
rapport à celui du système éolien tripales. Dans la deuxième partie de ce travail, j’ai présenté
deux types de contrôle indépendant de la puissance active et réactive de la GADA : la
commande vectorielle directe et indirecte, basées sur des régulateurs classiques PI. Cependant,
ce dernier contrôleur est sensibles aux perturbations et moins robustes vis-à-vis des variations
paramétriques. Pour remédier ces problèmes, le contrôle des puissances active et réactive par le
Backstepping a été appliqué à la GADA. Les résultats obtenus montrent l’efficacité de cette
stratégie de commande en termes de robustesse. Néanmoins, la commande par Backstepping a
un inconvénient majeur, ce qui est sa robustesse faces aux perturbations. Pour résoudre ce
problème, la stratégie de contrôle hybride a été proposée. Cette stratégie est basée sur la
combinaison entre les réseaux de neurones, et la commande Backstepping adaptative. Les
résultats de simulations présentées à la fin de ce travail montrent l’efficacité de la commande
proposée notamment sur la qualité de l'énergie fournie.
