Commande robuste d’une turbo-éolienne associée à une MADA

Show simple item record

dc.contributor.author LABDAI, Sami
dc.contributor.other Hemici, Boualem, Directeur de thèse
dc.contributor.other Nezli, Lazhari, Directeur de thèse
dc.contributor.other Chrifi-Alaoui, Larbi, Directeur de thèse
dc.date.accessioned 2025-12-03T10:42:07Z
dc.date.available 2025-12-03T10:42:07Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.other T000476
dc.identifier.uri http://repository.enp.edu.dz/jspui/handle/123456789/11357
dc.description Thèse de doctorat : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2023 fr_FR
dc.description.abstract Cette thèse traite la modélisation et la commande d’un système de conversion d’énergie éolienne à base d’une génératrice asynchrone à double alimentation (GADA) connectée directement au réseau électrique via le stator et elle est pilotée par son rotor par deux convertisseurs triphasés à MLI. J’ai commencé notre étude par un état de l’art sur les systèmes d’énergie éolienne. Ensuite, pour fournir le maximum de puissance produite au réseau électrique la stratégie de commande MPPT a été appliquée. Les résultats de simulation attestent que la puissance mécanique extraite du système turbo-éolien a augmenté d’environ de 23% par rapport à celui du système éolien tripales. Dans la deuxième partie de ce travail, j’ai présenté deux types de contrôle indépendant de la puissance active et réactive de la GADA : la commande vectorielle directe et indirecte, basées sur des régulateurs classiques PI. Cependant, ce dernier contrôleur est sensibles aux perturbations et moins robustes vis-à-vis des variations paramétriques. Pour remédier ces problèmes, le contrôle des puissances active et réactive par le Backstepping a été appliqué à la GADA. Les résultats obtenus montrent l’efficacité de cette stratégie de commande en termes de robustesse. Néanmoins, la commande par Backstepping a un inconvénient majeur, ce qui est sa robustesse faces aux perturbations. Pour résoudre ce problème, la stratégie de contrôle hybride a été proposée. Cette stratégie est basée sur la combinaison entre les réseaux de neurones, et la commande Backstepping adaptative. Les résultats de simulations présentées à la fin de ce travail montrent l’efficacité de la commande proposée notamment sur la qualité de l'énergie fournie. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Energie éolienne fr_FR
dc.subject Génératrice asynchrone à double alimentation fr_FR
dc.subject Commande Backstepping fr_FR
dc.subject Commande adaptative fr_FR
dc.subject Réseaux de neurones fr_FR
dc.subject Commande Backstepping adaptative neuronale fr_FR
dc.title Commande robuste d’une turbo-éolienne associée à une MADA fr_FR
dc.type Working Paper fr_FR


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search Repository


Advanced Search

Browse

My Account